Ficha

Resumen

La planificación minera de largo plazo es un proceso donde se busca establecer la mejor estrategia de extracción de los recursos minerales, a partir del supuesto de una serie de parámetros económicos, geológicos y operacionales. Durante este proceso, convencionalmente se utilizan modelos de recursos determinísticos para las leyes del depósito (como modelos de kriging) y se asumen valores promedios para las variables geometalúrgicas. Estos supuestos
generan potenciales riesgos, los cuales podrían impactar negativamente sobre el cumplimiento de la producción y el valor del proyecto. Para abordar esta problemática, han surgido técnicas de modelamiento geometalúrgico y de simulación condicional, las cuales permiten incorporar la variabilidad y la incertidumbre del depósito en los procesos de planificación minera. En el presente trabajo de memoria se evalúa el efecto la variabilidad e incertidumbre geometalúrgica sobre la planificación de largo plazo de una mina a cielo a abierto de Cu-Mo. Para ello, se utilizan los modelos geometalúrgicos del depósito que contienen la información de cuatro atributos relevantes: las leyes de Cu y Mo, la recuperación metalúrgica de cobre
y la capacidad de procesamiento. La metodología contempla dos etapas: el cálculo de pitsóptimos y el agendamiento de la producción de largo plazo a nivel de bloques. Cada etapa fue desarrollada considerando diferentes estrategias de optimización y, además, utilizando tanto las simulaciones condicionales como los modelos E-type (los promedios de la simulaciones).Los resultados muestran que al incorporar la información geometalúrgica, el valor presente neto de los agendamientos aumenta hasta un 8% en promedio, cambiando el tamaño y la secuencia de extracción del pit. Esto se atribuye principalmente al efecto del molibdeno como un subproducto (3 %) y a la implementación de una restricción de procesamiento basada en los tiempos de conminución del mineral (5 %). Los resultados se explican en gran parte por el comportamiento de la variabilidad espacial dentro del depósito, la cual puede ser capturada en la optimización y permitiendo, en este caso en particular, aumentar el tonelaje de mineral enviado a planta durante los primeros periodos del plan. Por el contrario, al incorporar el modelo de recuperación metalúrgica de cobre, los resultados indican que su impacto en el largo plazo es insignificante comparado con el uso de un valor fijo para todo el depósito. Por último, al analizar individualmente las secuencias generadas, se observó que las secuencias E-type poseen un mal desempeño, mostrando ritmos de alimentación menores a lo planificado y una baja utilización de la planta de procesamiento. Por el contrario, considerando las secuencias obtenidas desde simulaciones, se ha conseguido seleccionar una secuencia que presenta un buen trade-off entre valor presente neto esperado y cumplimiento de las capacidades exigidas, sugiriendo un diseño de fases diferente al de una planificación sin considerar esta nueva información del depósito. En particular, secuencia sugerida alcanza un mayor VPN (10.5 %) y un pit final más grande (25 %) con respecto al plan base.